Asistentes de inteligencia artificial especializados para la descarbonización
La aceleración de la descarbonización exige nuevas capacidades para transformar grandes volúmenes de información técnica, científica, normativa y operativa en decisiones eficaces, trazables y alineadas con los objetivos climáticos. En este contexto, la inteligencia artificial y la explotación avanzada de datos emergen como herramientas estratégicas para apoyar la transición ecológica, reforzar la acción climática y facilitar que administraciones, empresas, organizaciones y ciudadanía avancen hacia modelos compatibles con el límite de 1,5 °C establecido en el marco del Acuerdo de París.
Esta línea de investigación y desarrollo se orienta, precisamente, a aplicar la inteligencia artificial a los procesos de mitigación, adaptación y seguimiento de la acción climática. Su propósito es explorar cómo los sistemas inteligentes pueden contribuir a identificar oportunidades de reducción de emisiones, mejorar la calidad de la información disponible, automatizar cálculos complejos, apoyar la rendición de cuentas y favorecer cambios de comportamiento en sectores clave.
La investigación se articula en torno a tres ámbitos prioritarios por su peso en la huella de carbono y por su capacidad de generar cambios cotidianos y organizativos: la alimentación, el consumo eléctrico y la movilidad. En el ámbito alimentario, se exploran sistemas de recomendación que integren criterios como la reducción del desperdicio, la elección de productos de temporada y el impulso de dietas con mayor presencia vegetal. En materia de consumo eléctrico, el trabajo se orienta a mejorar la comprensión de la demanda distribuida y de las emisiones asociadas al Alcance 2. En movilidad, se abordan las oportunidades vinculadas al cambio modal, la electrificación del transporte y la planificación de trayectorias compatibles con los objetivos climáticos a 2030.
Para garantizar la utilidad y la credibilidad de estos asistentes, el proyecto combina análisis técnico, evaluación crítica de sesgos y desarrollo experimental. Se contempla la revisión de herramientas de inteligencia artificial existentes mediante baterías de prompts específicos, con el fin de valorar su alineación con criterios climáticos, de salud pública y de reducción de emisiones. Asimismo, se prevé la creación de un almacén de datos curado, basado en fuentes científicas e institucionales, que sirva como base de conocimiento fiable para los prototipos. Estos desarrollos se validan mediante pruebas de concepto que permitan comprobar su capacidad real para acompañar decisiones de descarbonización en contextos cotidianos y profesionales.
En conjunto, esta línea de trabajo busca contribuir a que la inteligencia artificial se convierta en una herramienta al servicio de la transición ecológica, la transparencia y la acción climática efectiva. Su valor reside en conectar conocimiento, tecnología y toma de decisiones, favoreciendo soluciones prácticas que ayuden a organizaciones y ciudadanía a avanzar de manera más informada, justa y coherente hacia la descarbonización.
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