Dinámicas de apoyo de la inteligencia artificial para acelerar la implementación de la descarbonización de las organizaciones
Existe una compleja y transformadora relación entre la Inteligencia Artificial (IA) y la sostenibilidad ambiental. Una relación a la que desde ECODES hemos querido contribuir con un enfoque particular en los procesos de descarbonización de las pequeñas y medianas empresas (pymes) y el impacto de la IA en los organismos e instituciones implicados en la lucha contra el cambio climático. Para ello, hemos llevado a cabo esta investigación de la mano del Instituto Tecnológico de Aragón, con la que buscamos analizar esta dualidad y trazar una hoja de ruta plausible para aprovechar sus beneficios.
El informe se estructura lógicamente, partiendo de un desglose conceptual y marco metodológico que establece definiciones clave (IA clásica, IA Generativa - IAG, Sistemas Multimodales, Robots Humanoides) y contextualiza el análisis dentro de los panoramas macroeconómico, tecnológico y microeconómico de las pymes en España. La metodología empleada es empírica, derivada de la experiencia profesional de los autores en el Instituto Tecnológico de Aragón (ITA), buscando complementar la prospectiva científica con una visión de aplicabilidad tecnológica. Se incluye una introducción a la historia y los modelos de IA, subrayando el punto de inflexión actual impulsado por la IAG, cuya omnipresencia se proyecta para 2025.
Los objetivos principales del estudio son:
- Resaltar el punto de inflexión socioeconómico que representa la generalización de la IAG y tecnologías habilitadoras en un contexto de transformación geopolítica
- Divulgar conceptos y modelos de IA para una comprensión crítica
- Analizar la implicación potencial de la IA en la movilización de acciones de descarbonización y medición de huella ambiental en pymes
- Reflexionar sobre el impacto de la IA en organismos e instituciones dedicados a combatir el cambio climático.
Y responden a preguntas cruciales sobre la viabilidad de auditorías de descarbonización basadas en IA, el balance neto de emisiones de la IA, su efecto en las organizaciones climáticas y su potencial para alterar las previsiones del IPCC.
Un epígrafe central del informe explora el estado del arte de la utilización de la IA en procesos de descarbonización de las pymes. A pesar de que la penetración actual tanto de la IA como de la medición de la huella de carbono en las pymes españolas es residual, el potencial es inmenso. La IA puede optimizar procesos operativos, desde la cadena de suministro hasta el mantenimiento predictivo, reduciendo el consumo energético y las emisiones.
El informe también investiga el impacto de la IAG en los procesos de I+D+i, un área familiar a los autores. Se presenta un ejercicio práctico: un "meta-informe" donde el índice del propio documento fue procesado por cuatro modelos fundacionales de IA (Deepseek r1, ChatGPT 4.5, Copilot, Gemini Advanced) para comparar sus capacidades de síntesis y análisis con el texto original, demostrando el potencial disruptivo de estas herramientas.
Otro aspecto crucial analizado es el impacto de la IA en organismos e instituciones implicadas en la lucha contra el cambio climático. Un segundo ejercicio práctico ilustra que la mayor reducción de huella de carbono a escala planetaria podría lograrse indirectamente si estas organizaciones consiguen "infiltrar" la sostenibilidad en las tomas de decisión empresariales basadas en IA, ya sea intrínsecamente en los modelos fundacionales o mediante agentes expertos. Esto exige que dichas instituciones adopten la IA en su estrategia operativa, reforzando su credibilidad y transparencia en un entorno propenso a la desinformación generativa y utilizando la IA para escalar su acción y construir visiones críticas.
Finalmente, se contempla un escenario disruptivo futuro: la IA Generativa como punto de inflexión en el desarrollo de robots humanoides de propósito general. Si bien prometen eficiencia, su actual menor eficiencia energética comparada con humanos para tareas similares podría, sin correcciones, incrementar la demanda energética y las emisiones asociadas, una consideración ambiental crítica si este mercado despega aceleradamente.
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